“对话大模型解决不了游戏难题” 专访天游软件CEO纪敏：AI要学会在游戏里“做决策”，而不只是生成内容 | 每日经济新闻

在游戏行业的人工智能竞赛中，路径正逐渐分化：大多数公司聚焦于内容生成效率的提升，例如利用AI绘图、撰写文案或设计剧情，以缩短生产周期；而另一部分企业则开始关注“实时行为决策”，使AI能够在游戏中执行具体操作。世纪华通旗下的天游软件属于后者。近期，天游软件公开了其轻量化游戏行为决策模型的测试成果：在棋牌对战的灰度测试中，该模型使人机对局量提升了四倍，并在行业基准评测中表现优于Jev方案。

Jev是一款近期在国际上走红的非文本AI模型，由美国初创公司TypeSafeAI开发。该模型专注于决策输出而非文本生成，在一个月内吸引了多家知名机构的重磅投资，投后估值达到75亿美元。纪敏指出，不同游戏类型对延迟的容忍度差异显著：棋牌类对延迟要求较低，但射击类游戏（如FPS）中，同样的延迟会严重破坏玩家体验，因此延迟优化是首要难题。此外，轻量化模型的能力上限与效果平衡，以及视频输入式视觉决策模型——理想情况下，AI仅凭画面即可理解游戏，无需调用底层接口——已在贪吃蛇小游戏中得到验证，但在画面复杂的3D场景中稳定性不足。人才缺口同样突出，兼具游戏业务理解和强化学习能力的复合型人才稀缺，人力成本高企，制约了项目进展。

面对赛道热度，纪敏保持理性态度：游戏AI智能体赛道长期潜力巨大，但资本市场热度需冷静看待，不能仅凭概念炒作。海外类似项目已获资本青睐，国内厂商更需扎实落地，通过真实玩家数据验证商业价值。整体来看，大部分厂商资源倾斜于美术、文案等内容生成效率提升，专注于游戏实时行为决策和博弈对抗智能体的项目仍属少数。多数方案依赖持续调用云端大模型，延迟和算力成本限制了大规模应用。世纪华通选择轻量化本地决策模型，是一种差异化技术路径。

值得注意的是，当前许多游戏产品仍停留在皮肤、时装、支线剧情等表层内容迭代，玩家获得的只是短期浅层快感，底层玩法创新遭遇瓶颈，大量新作本质上是成熟玩法的拼接。纪敏认为，破局关键在于认识到AI不仅是美术、文案的提效工具，更是人机交互底层逻辑的重塑。长远来看，AI正降低创意落地门槛——天游软件正在吸纳非AI学科背景人才，这些人不懂代码，但能借助AI工具，将创意直接转化为游戏角色的自主行为。这一切的起点，源于天游软件自身的现实压力。作为老牌游戏厂商，其旗下多款长线运营产品增长放缓，仅靠新增皮肤或活动拉动收入的空间有限，寻找新增量的压力显著。爱游戏在线登录在推动这一转型过程中，强调了技术落地与商业价值的结合。